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陈 勋


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姓  名:

陈勋

地  址:

安徽省合肥市蜀山区黄山路443号太阳成集团tyc234cc西区

邮  编:

230027

电  话:

0551-63602140

电  邮:

xunchen@ustc.edu.cn

主  页:

http://staff.ustc.edu.cn/~xunchen/




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 教育与科研经历

2005.9 - 2009.7

中国科学技术大学电子科学与技术系 学士

2009.9 - 2014.1

不列颠哥伦比亚大学生物医学工程专业 博士

2014.1 - 2014.10

不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系 博士后

2014.11 - 2018.4

合肥工业大学生物医学工程系 教授、博导

2018.5 - 至今

中国科学技术大学信息科学技术学院 教授、博导、6系执行主任


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 目前研究方向

医学人工智能,人机交互,移动健康监护。


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 代表性论文

1.

Xun Chen, Q. Liu, W. Tao, L. Li, S. Lee, A. Liu, Q. Chen, J. Cheng, M. McKeown, Z. J. Wang, “ReMAE: A User-friendly Toolbox for Removing Muscle Artifacts from EEG,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, to appear, 2020.

2.

L. Zou, Xun Chen*, G. Dang, Y. Gou, Z. J. Wang, “Removing Muscle Artifacts from EEG Data via Underdetermined Joint Blind Source Separation: A Simulation Study,” IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 67, no. 1, pp. 187-191, 2020.

3.

S. Lee, M. McKeown, Z. J. Wang, Xun Chen*, “Removal of High-Voltage Brain Stimulation Artifacts from Simultaneous EEG Recordings,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 66, no. 1, pp. 50-60, Jan. 2019.

4.

M. Yin, X. Liu, Y. Liu, Xun Chen, “Medical Image Fusion With Parameter-Adaptive Pulse Coupled-Neural Network in Nonsubsampled Shearlet Transform Domain,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 65, no. 1, pp. 49-64, Jan. 2019.

5.

Xun Chen*, Z. Jane Wang, M. J. McKeown, “Joint Blind Source Separation for Neurophysiological Data Analysis: Multiset and multimodal methods,” IEEE Signal Processing Magazine, vol. 33, no. 3, pp. 86-107, 2016.


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